Wijs naar een tekenvlak, vraag om een vorm en zeg daarna dat die moet verplaatsen of van kleur moet veranderen. Geef een model de toestand van een rijsimulator en laat zijn beslissingen mee de auto besturen. Mensen bouwen dit al met Jev, en ik vind het echt gaaf.
TypeSafe introduceerde Jev op 15 september. Wat me enthousiast maakt, is op hoeveel plekken je AI kunt inzetten zodra kleine beslissingen snel en goedkoop worden. In een editor. In een simulatie. In de kleine interacties die een app prettig laten aanvoelen.
Kijk wat mensen ermee bouwen
In jev-canvas kun je met spraakherkenning en vingertracking vormen maken, verplaatsen, vergroten, verkleinen en een andere kleur geven. Je praat en wijst. Jev kiest de actie, het doel en de plek; de app past het tekenvlak aan. Met zo'n interface zou ik graag verder bouwen.
JevPilot gebruikt het in een rijsimulator. Jev krijgt informatie over de weg, het verkeer en mogelijke routes en kiest vervolgens waarheen en hoe snel de auto rijdt. De simulator regelt de bediening van de auto en remt om botsingen te voorkomen.
Ik bouw interactieve systemen, en dit is wat me eraan aanspreekt. Veel kleine beslissingen samen kunnen de manier waarop je software gebruikt compleet veranderen. Ik denk meteen aan personages die reageren op iemand die een training volgt, of creatieve tools die begrijpen waar je naar wijst.
Kleine vragen, bruikbare antwoorden
Jev is TypeSafe's eerste "System One"-model. Je geeft informatie en gerichte vragen mee; het geeft beslissingen en waarschijnlijkheden terug waarmee je code aan de slag kan.
Er zijn drie vraagtypes:
| Type | Wat je vraagt | Wat je terugkrijgt |
|---|---|---|
| Choice | Welk probleem uit deze lijst? | Eén optie, waarschijnlijkheden voor de opties en confidence |
| Score | Hoe dringend is dit volgens deze beschreven niveaus? | Een naar waarschijnlijkheid gewogen score, de waarschijnlijkheden per niveau en confidence |
| Noul | Vraagt dit bericht om een vervanging? | Een waarschijnlijkheid van 0 tot 1, zonder apart confidence-veld |
Neem een bericht van een klant: "De waterkoker kwam kapot aan en jullie hebben me twee keer laten betalen. Kunnen jullie een nieuwe sturen?" Met aparte vragen kun je het beschadigde artikel, de dubbele afschrijving en het verzoek om vervanging herkennen. Code controleert de bestelling en stuurt elk probleem naar de juiste plek. De klant kan gewoon in eigen woorden uitleggen wat er mis is.
Je kunt onafhankelijke vragen samen stellen, zodat die controles in één aanroep kunnen gebeuren. Elke vraag verwerkt dezelfde meegegeven informatie onafhankelijk van de andere vragen. Stappen die van elkaar afhangen, regel je in code.
Goedkoop genoeg voor je hele app
TypeSafe vermeldt momenteel Jev 1.13 voor $0,042 per miljoen input tokens, zonder kosten voor output tokens. Het verwerkt tekst, ook gestructureerde tekstgegevens. Foto's en audio moet je eerst omzetten.
Ter illustratie: 10.000 verzoeken met gemiddeld 1.000 factureerbare input tokens kosten $0,42 aan Jev-input. De vragen en antwoordopties tellen daarbij mee als tokens. Informatie ophalen, andere modellen en herhaalde pogingen kosten extra.
Dat verandert wat ik wil bouwen. Een inbox die de schoolmail eruit pikt waarop je moet antwoorden. Een assistent die nagaat of een conceptantwoord echt ingaat op de vraag. Een tool die tijdens je werk een nuttige volgende actie kiest. Voor die prijs wil ik zulke beslissingen op veel meer plekken inzetten.
De onderdelen passen bij elkaar
TypeSafe's smarthomedemo laat die combinatie zien: Jev herkent het apparaat en de actie, terwijl een LLM het gesprek voert en samengestelde verzoeken opsplitst. Elk onderdeel krijgt een taak die erbij past.
Zo zou ik ermee bouwen: Jev voor alledaagse interpretatie, code voor regels en acties, een redeneermodel om lastige problemen uit te zoeken en een generatief model wanneer iemand een geschreven antwoord nodig heeft.
Er zijn ook bruikbare metingen van zulke toepassingen. In LiteLLM's routingbenchmark had Jev 1.13 een mediane classificatietijd van 126,81 ms tegenover 688,40 ms voor Claude Haiku 4.5: ongeveer 5,43 keer zo snel. De test gebruikte 80 zelfgeschreven prompts, elk drie keer herhaald, en mat routeringsbeslissingen, niet de uiteindelijke antwoorden.
LangChain gebruikte Jev om agentuitvoeringen te beoordelen. Op vijf uitvoeringstraces van een weeragent, elk 100 keer beoordeeld, kwam het steeds overeen met de menselijke beoordelingen van geslaagd of mislukt en gaf het consistente scores. Dat geeft ontwikkelaars een concrete aanpak voor evaluaties om op voort te bouwen. Het resultaat geldt voor de vijf voorbeelden uit die dataset.
Wat ik in code zou houden
Rekenen, datums vergelijken en toegangsrechten controleren zou ik in code houden. TypeSafe documenteert zwakke punten bij getallen, datums, indirect redeneren en misleidende input. Jev kiest uit de opties die je meegeeft. Daardoor kan het geen opties verzinnen, maar een verkeerde keuze blijft mogelijk.
Het confidence-veld vat voor Choice en Score de waarschijnlijkheidsverdeling samen. Ik zou het gebruiken om onzekere gevallen naar een ander model of een persoon door te sturen, met drempelwaarden die je aan echte voorbeelden toetst. Het is geen nauwkeurigheidsgarantie.
Wat ik wil bouwen
Als je een team leidt: kijk naar de kleine inschattingen die mensen de hele dag maken. Welk bericht heeft aandacht nodig? Wie kan dit verzoek afhandelen? Begin met één nuttig werkproces en meet hoeveel tijd het bespaart en hoeveel correcties nodig zijn.
Als je code schrijft: bouw een interactie die je zelf graag zou gebruiken. Laat iemand wijzen, praten of beschrijven wat die wil en laat Jev kiezen uit de acties die je app ondersteunt. Vergelijk de reactiesnelheid en het aantal fouten met je huidige aanpak.
Ik wil dit gebruiken in interactieve tools en trainingssimulaties. Als ik zie wat mensen al gebouwd hebben, wil ik er zelf meteen mee aan de slag.
Bronnen staan door de tekst heen gelinkt. Gecontroleerd op 22 september 2026. Projectbeschrijvingen komen van de makers, prijzen van TypeSafe en benchmarkresultaten van de gelinkte auteurs. Mijn voorgestelde toepassingen en kostenberekening zijn illustratief.