Freelance IA · XR · Systèmes temps réel
Produits IA, VR & web,
livrés en 2–12 semaines.
Je suis Dimatri, ingénieur freelance à Bruxelles. Les entreprises m'appellent pour construire des assistants LLM, des simulateurs de formation et des plateformes de production. Périmètre fixe, démos hebdomadaires, un code qui vous appartient.
- 7 ans — IA & XR
- 3 secteurs — défense · santé · entreprise
- 2–12 sem. — périmètre fixe
- Bruxelles — EN · NL · FR
Parcours de terrain
Sept ans à transformer l'IA générative en systèmes prêts pour le terrain : des avatars de formation pilotés par LLM aux simulateurs tactiques pour la police en déploiement réel.
Défense & Police · Santé & Premiers secours · Entreprise & Sécurité
Conçu chez et avec: OneBonsai · Inoopa · Telemens
Des systèmes livrés, pas des slides.
Un aperçu de produits d'IA et de XR en temps réel que j'ai architecturés et livrés. Chacun devait rester réactif et fiable en usage réel.
LLM Avatar Ecosystem
AI · XR · OneBonsai · Rôle: Directeur technique
Des PNJ scriptés rendaient la formation VR prévisible et sans relief. Les apprenants retenaient le script, pas la compétence.
Résultat: Création d'avatars pilotés par LLM qui mènent des conversations non scriptées, expriment des émotions et se souviennent des actions de l'apprenant. Déployés dans les formations sécurité incendie, premiers secours et cybersécurité.
Stack: Unreal Engine, C++, OpenAI API, NLP, Behavior Trees, TTS / STT
VRTS Police & SWAT Simulator
Simulation · AI · OneBonsai · Rôle: Lead Developer
L'entraînement tactique réel est coûteux, risqué et impossible à reproduire dans des conditions identiques.
Résultat: Direction d'un simulateur VR haute fidélité avec adversaires IA, logique de nettoyage de pièces et balistique, où les décisions de l'apprenant remodèlent le scénario. Utilisé par les forces de l'ordre.
Stack: Unreal Engine, C++, Multi-Agent AI, State Machines, Ballistics Sim
vrts.be
Enterprise VR Training Platform
Platform · XR · OneBonsai · Rôle: Ingénieur fondateur
Chaque nouveau scénario VR était un développement lent et sur mesure, sans base commune sur laquelle s'appuyer.
Résultat: Ingénieur fondateur de la plateforme qui permettait de livrer rapidement de nouveaux modules sur des frameworks réutilisables, déployée à grande échelle pour la sécurité incendie, les premiers secours, la cybersécurité et la formation d'ambulanciers.
Stack: Unreal Engine, C++, Multi-User VR, Web APIs, Deployment Tooling
onebonsai.com
AI B2B Lead Intelligence
AI · Full-stack · Inoopa · Rôle: Responsable technique
Les équipes commerciales perdent des heures à chercher des entreprises qualifiées dans des données dispersées et obsolètes.
Résultat: Prise en charge d'une plateforme d'IA de bout en bout : architecture, pipelines de données qui enrichissent l'intelligence d'entreprise à grande échelle, l'interface de prospection complète et l'infrastructure cloud.
Stack: Next.js, TypeScript, FastAPI, Apache Airflow, Kubernetes, Terraform
inoopa.com
Telegarden: AI Creative Platform
AI · Web · Telemens · Rôle: Cofondateur
Les outils d'images IA imposent un flux de travail haché : saisir un prompt, attendre, perdre le fil, recommencer.
Résultat: Cofondation et développement d'un canevas multi-utilisateurs en temps réel où la génération par IA s'intègre au flux créatif, du design system à l'orchestration des LLM.
Stack: FastAPI, LangChain, OpenAI API, Vector DBs, Angular, WebSockets
telegarden.telemens.com
Senseye: Assistive Wearable
Hardware · IoT · Open Source · Rôle: Fondateur
Les technologies d'aide à la navigation sont coûteuses et enfermées dans du matériel propriétaire.
Résultat: Conception d'un gant haptique open source qui détecte les obstacles jusqu'à 20 m, avec des instructions de fabrication gratuites, une technologie d'assistance que chacun peut fabriquer à moindre coût.
Stack: C++, IoT, Product Design, Web
Trois façons de travailler ensemble.
Des développements à durée déterminée, à périmètre fixe, avec des démos hebdomadaires et une passation documentée. Choisissez le niveau qui correspond à votre situation.
Sprint Prototype — 1–2 semaines
Validez l'idée risquée, rapidement. Un prototype fonctionnel et ciblé qui répond à la question qui vous empêche de vous engager.
Ce que vous obtenez: Un prototype fonctionnel · Une courte vidéo de démonstration · Un plan clair des prochaines étapes · Une session de passation guidée
Idéal pour: Nouvelles idées de produit · Fonctionnalités à haut risque · Tests d'interaction VR / AR · Démos de fonctionnalités IA
Développement Produit — 3–6 semaines
Livrez une v1 sur laquelle on peut compter. Une première version prête pour la production, testée sur les parcours essentiels, prête pour de vrais utilisateurs.
Ce que vous obtenez: Une v1 prête pour la production · Les parcours utilisateurs clés testés · Un guide de lancement et de configuration · Un accompagnement pendant votre fenêtre de lancement
Idéal pour: Applications web & outils internes · Applications VR / AR · Workflows propulsés par l'IA · Produits destinés aux clients
Développement Système — 6–12 semaines
Un système complet, de bout en bout. De l'architecture au déploiement, pour un système complet sur lequel une équipe ou une entreprise s'appuie.
Ce que vous obtenez: Un système complet · Des outils d'administration et d'exploitation · Une couche de reporting ou d'analytique · Un pack de déploiement et d'onboarding
Idéal pour: Plateformes d'entreprise · Formation multi-scénarios · Agents IA avancés · Systèmes internes multi-équipes
De l'objectif à la mise en ligne en trois étapes.
Pas de forfaits ouverts ni de délais flous. Vous savez toujours ce qui est construit, quand c'est livré et combien ça coûte.
Définir — Cadré en 48 heures
Nous alignons l'objectif, l'échéance et les contraintes. En 48 heures, vous recevez un plan court : ce qui sera construit, comment le succès se mesure, le calendrier et un devis fixe. Vous validez, on démarre.
Développer — Cycles de démo hebdomadaires
Le travail avance par cycles hebdomadaires, avec une nouvelle version chaque vendredi. Vous donnez votre retour, il alimente le cycle suivant, et vous avez toujours un lien vers la dernière version. Aucune boîte noire.
Déployer — Livré et documenté
Je déploie dans votre environnement, qu'il s'agisse de publier l'application, d'installer la version VR ou de brancher l'automatisation, avec une démonstration enregistrée et une documentation claire. Vous repartez capable de le faire tourner sans moi.
Un seul ingénieur, responsable de bout en bout.
Je suis Dimatri Godunov, ingénieur full-stack spécialisé dans les systèmes d'IA et de XR. Depuis sept ans, je construis les parties les plus complexes : simulation en temps réel, personnages pilotés par LLM et les backends qui les gardent stables, du premier prototype à la production.
Je travaille seul par défaut : vous échangez donc avec la personne qui construit votre produit, pas avec un gestionnaire de compte. Quand un projet demande des mains supplémentaires, je fais appel à des collaborateurs de confiance et je reste responsable du résultat. Mon parcours, c'est du logiciel de production sous pression : des systèmes déployés chez des clients de la défense, de la santé et de l'entreprise, là où « ça marche à peu près » n'est pas une option.
Vos questions, mes réponses.
Dans quels délais peut-on commencer ?
En général cette semaine. Nous cadrons en 48 heures et le premier cycle de développement démarre juste après votre validation.
Est-ce vraiment un prix fixe ?
Oui. Un devis fixe suit le cadrage de 48 heures, sans surprise. Je suis aussi ouvert à des formules horaires ou mensuelles pour un travail au long cours.
Avec quoi travaillez-vous ?
Unreal Engine, Unity et Blender pour la 3D/VR/AR ; C++ et C# pour les systèmes temps réel ; Python pour les pipelines d'IA ; TypeScript avec Next.js, React et Angular pour le web. Plus LangChain et n8n pour les workflows d'IA et l'automatisation, déployés sur les principales plateformes cloud.
Qui réalise réellement le travail ?
Moi. Vous travaillez directement avec moi, du cadrage à la livraison. Si un projet demande plus de mains, je fais appel à des collaborateurs de confiance et je reste responsable du résultat.
Vous déployez ou vous transmettez ?
L'un ou l'autre. Je peux déployer dans votre environnement et le gérer, ou remettre une version documentée que votre équipe fait tourner. On décide au cadrage.
Et la maintenance après le lancement ?
Disponible sous forme d'un forfait léger ou de cycles de développement complémentaires, selon ce dont le produit a besoin une fois en ligne.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour démarrer ?
Votre objectif et une échéance approximative. Nous réglerons les détails techniques ensemble pendant l'appel de cadrage.
Cadrons votre projet.
Réservez un appel d'introduction de 30 minutes et nous parlerons faisabilité, approche et calendrier, sans engagement. Vous préférez écrire ? Utilisez le formulaire et je réponds dans la journée.
Réserver 30 min
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